Недавно интеллектуальная система идентификации инфракрасных дефектов линий электропередачи, разработанная компанией State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

совместно со школой и другими подразделениями недавно добился промышленного применения в эксплуатации и техническом обслуживании крупных установок сверхвысокого напряжения.

линии в моей стране.Впервые в Китае технология искусственного интеллекта (ИИ) была применена для обнаружения тепла.

генерация в линиях электропередачи в больших масштабах.

«На этот раз группа технических исследований объединила бизнес-сценарий и приняла технический маршрут «минимизация маркировки + пошаговое

-пошаговое обучение + экранирование точки помех» для реализации интеллектуальной идентификации инфракрасных дефектов и скрытых опасностей, а также модели

точность идентификации достигла более 90%».Система. Сторона приложения, Го Сяобин, директор инспекционного отдела.

Центра применения космических технологий Государственной электросетевой компании «Космические технологии» сообщил.

По имеющимся данным, система в настоящее время развертывается и применяется компанией State Grid Power Space Technology Co., Ltd., и это первая

В то время в Китае технология искусственного интеллекта была применена для обнаружения выделения тепла на линиях электропередачи в больших масштабах.

Если взять в качестве примера инфракрасное видео с 240-метровой базовой башни, традиционный просмотр данных вручную занимает 5 часов, но теперь с этой системой этого достаточно.

От загрузки видео до завершения анализа проходит 2 часа, при этом нет необходимости ручного вмешательства в процесс.

В прошлом процесс использования искусственного интеллекта для идентификации данных инфракрасного изображения был относительно сложным, и его приходилось вручную обрабатывать.

определить точку неисправности нагрева на экране, которую легко пропустить из-за таких факторов, как опыт и внимание обслуживающего персонала

персонал;кроме того, объем инфракрасных видеоданных огромен.Работа по повторной проверке крайне сложна и неэффективна, и ее легко

вызвать опасные события, такие как падение изолятора.Используя недавно разработанную инфракрасную интеллектуальную систему идентификации дефектов для линий электропередачи,

ему нужно всего лишь загрузить инфракрасное видео проверки одним щелчком мыши, чтобы быстро извлечь кадры и интеллектуально определить дефекты нагрева, что может помочь

подразделения по эксплуатации и техническому обслуживанию линий для своевременного устранения скрытых опасностей отключения линии и отключения электроэнергии.Применение ИИ

Технология проверки электросетей значительно повысит эффективность проверки.